Серверы GPU (с видеокартой)

GPU серверы (с видеокартой)

Сервер - специальный компьютер с определенным набором программного обеспечения, который обрабатывает запросы от других клиентских устройств, хранит информацию и управляет другими хостами в сети. Иными словами, сервер выступает в роли связующего звена между пользователем и программой, несколькими пользователями или отдельными серверными группами, объединенными в единый кластер. Машина отличается высочайшей надежностью, имеет дублирующие системы.

Серверы могут устанавливаться, в частности, в офисах пользователей, но как правило, размещается в дата-центрах. В основе машины GPU-карта (видеокарта), поэтому и оборудование называется GPU-сервер (Graphics Processing Unit) или графический процессор.

Чем отличается GPU от CPU

Центральный процессор (CPU) и графический (GPU) — это разные виды процессоров, основное отличие которых заключается в их функциях. Также значительно различаются архитектура и области применения, что влияет на выбор процессора в конкретных сценариях использования.

Приведем такой пример: количество информации, требующей обработки, неуклонно нарастает, кроме того, часто необходима ее визуализация, а создание картинки или видеоряда требует больших мощностей, и тогда - CPU (центральные процессоры) уже не справляются с нагрузками. Последние способны решать параллельные задачи, но не в том объеме, что GPU (графические процессоры). CPU разбивают сложные задачи на мелкие, решают их параллельно, а потом выстраиваются в цепочку. В случае ошибки работа приостанавливается. А вот в отличие от CPU, GPU процессоры - многоядерные, каждое ядро решает свою задачу. Таким образом, в отличие от последовательного принципа, GPU работает параллельно по огромному количеству целей и потоков, что многократно увеличивает скорость обработки данных. Также графический процессор обходится меньшей по объему картой памяти.

Для чего нужны GPU серверы

Первоначально устройства создавались для визуализации информации, в частности, графики или, например, компьютерных игр. Затем они стали применяться для вычислений, работы с терабайтами информационных данных.

Области применения серверов с видеокартой

• Объемные вычисления в научной сфере (математика, теория вероятности, химия).
• Финансы. Кроме вычислений устройства используются, например, для моделирования рынка валют, прогнозирования курсов, в том числе криптовалюты.
• Видеоиндустрия.
• Производство игр, симуляторов.
• Дизайн.
• 3D моделирование.
• Прогнозирование погоды. Моделирование климатических условий, поведений ураганов и т.д.
• Создание и обучение искусственного интеллекта, на базе которого с помощью видеокарт можно: распознавать лица людей, генерировать текст и человеческую речь, ориентироваться в справочной информации, анализировать рентгеновские снимки и многое другое.