Новости рынка на начало июля 2020
Война Илона Маска с Лидаром
Илон Маск: Использование лидаров обречено, дорогие датчики не нужны. Tesla использует в своих автомобилях камеры вместо лидаров – лазерных радаров, посылающих импульсы невидимого света и измеряющих время возвращения импульсов. Лидары показывают, как быстро двигается цель, но имеют низкое разрешение, высокую стоимость и ограниченный диапазон. Tesla предлагает использовать камеры (8 штук), также передний радар и 2 ультра звуковых датчика. Решение дешевле, однако требует высокой вычислительной мощности.
Источник: forbes.com
Компьютерная выставка Computex 2020 отменена в связи с COVID-19
Организаторы международной компьютерной выставки Computex сообщили об отмене мероприятия в 2020 году из-за распространения коронавируса. Выставка должна была пройти на Тайване со 2 по 6 июня. Новая назначенная дата выставки: с 1 по 5 июня 2021 года. Computex проходит с 1981 года, выставка освещает достижения в компьютерной сфере, и является одним из самых крупных мероприятий IT-отрасли, традиционно проходит в г.Тайбэй, Тайвань.
Источник: habr.com
Впервые в истории: суперкомпьютер на процессорах ARM – самый быстрый на Земле
В рейтинге суперкомпьютеров Top500 на первом месте впервые за 27 лет – система на ARM-процессорах. Это японский Fujitsu Fugaku на базе 48-ядерных однокристальных ARM-систем Fujitsu A64FX, с общим числом ядер почти 7,3 млн., производительность которого оказалась почти втрое выше (415,5 против 148,6 петафлопс) ближайшего соперника – американского IBM Summit, который занял второе место. Второе место - компания IBM с суперкомпьютером Summit. Третье место занял еще один суперкомпьютер IBM, Sierra, со схожей с Summit архитектурой. В тесте HPL он выдает 94,64 петафлопса. В рейтинге представлено и два российских суперкомпьютера – один занял 36 место, а второй расположился на 131 строчке. Рейтинг проводится с июня 1993 г. и обновляется дважды в год (в июне и ноябре), и это первый за всю его историю случай, когда первое место занимает именно ARM-суперкомпьютер.
Источник: cnews.ru
Искусственный интеллект: Исследователи обнаружили предел распикселизации лиц на фото. Дальше алгоритм «придумывает» лицо
Ученые показали работу новой системы на ИИ, которая генерирует изображение «с повышением частоты дискретизации» в 64 раза по сравнению с оригиналом с низким разрешением. В разработке использовали алгоритм исследования скрытого пространства. Система показала, что воспроизведенное изображение может кардинально отличаться от оригинала. Альтернативное примение модуля Python PULSE, если не в целях распознавания лиц, то в астрономии, медицине или в художественной сфере. В целом, PULSE дает более широкое понимание исходного изображения. Оно не воспроизводит лицо с исходника, но «придумывает» множество похожих.
Источник: habr.com